使用Callable进行多线程处理数据。当处理大批量的数据时,若某个线程返回需要的值则终止其他线程并输出结果。下面是我自己结合 Callable具有返回值的线程,和 CyclicBarrier 这里我叫着等待线程(当所有的线程处理完毕才能继续)。
操作步骤:
1、先把所有的线程创建出来后放入线程池中,通过线程池的submit进行提交运行
2、采用无限循环策略,来检测哪些线程已经处理完毕,然后对比数据是否是需要的数据,若不是需要的数据则,继续循环
3、创建一个set集合,用于存放哪些线程对象已经处理完毕,保证不重复,为了判断当没有获取到想要的数据时好结束无限循环
4、若找到所需要的数据,则取消其他未执行完毕的线程,然后表明状态为true,已找到,然后跳出该次循环。
5、然后接着就是处理外出的无限循环了。表明状态为true或者已处理完 全部的线程都要跳出该次循环。
创建一个CyclicBarrier守护线程,在无限循环的外面,个数为2,一个是守护线程等待,一个是运行的即跑腿的。(好像不弄这个跑腿的不行),创建一个空的线程表明已经到达。 外层还有个等待,目的就是等跑腿的执行完回来,大家一起结束,跑腿的不会了就不往下执行
语言表达能力欠佳还望多多见谅。下面代码足以说明了,有个线程延迟10s,若是找到则1s就完成。
package com.xie.test;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
/**
* @Description 测试callback返回
* @Date 2022-11-09 10:36
* @Author xie
*/
public class TestCallable {
public static void main(String[] args) throws Exception {
TestCallable testCallable = new TestCallable();
testCallable.myTest();
}
public void myTest() throws Exception {
int taskSize = 100;
List<Future<Integer>> futureTasks = new ArrayList<>();
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(taskSize);
for (int i = 0; i < taskSize; i++) {
MyCallable callable = new MyCallable(i);
Future f = pool.submit(callable);
futureTasks.add(f);
}
// 关闭线程池
pool.shutdown();
System.out.println("线程关闭了");
int sum = 0;
// 获取所有并发任务的运行结果
int count = 0;
CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(2);
Set<Future> futureSet = new LinkedHashSet<>();//防止重复,记录完成的对象
while (true) {
boolean flag = false;
for (Future f : futureTasks) {
if (f.isDone()) {
futureSet.add(f);
// 从Future对象上获取任务的返回值,并输出到控制台
Map<String, Integer> map = (Map<String, Integer>) f.get();
//System.out.println(">>>" + map.get("a"));
//int aa = Integer.valueOf(f.get().toString());
int aa = Integer.valueOf(map.get("a"));
if (aa == 4) {
System.out.println(">>>" + f.get().toString());
sum = aa;
//同时将其他的线程全部取消了
for (Future f1 : futureTasks) {
f1.cancel(true);
}
flag = true;
break;
}
}
}
count = futureSet.size();
if (flag || count == futureTasks.size()) {
new Thread(new TempThread(cb)).start();
break;
}
}
System.out.println("线程池中执行了多少:" + count);
cb.await();
System.out.println("wode" + sum);
}
class MyCallable implements Callable<Map> {
int type;
public MyCallable(int type) {
this.type = type;
}
@Override
public Map call() throws Exception {
Random random = new Random();
int a = random.nextInt(10) + 1;
//if (type == 2) {
// Thread.sleep(10000);
//} else {
// Thread.sleep(1000);
//}
Thread.sleep(random.nextInt(1000) + 1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":随机值" + a + ",类型:" + type);
Map<String, Integer> map = new HashMap();
map.put("type", type);
map.put("a", a);
return map;
}
}
class TempThread implements Runnable {
CyclicBarrier cb;
public TempThread(CyclicBarrier cb) {
this.cb = cb;
}
@Override
public void run() {
try {
cb.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
ps:https://blog.csdn.net/wjs040/article/details/96863119
原文地址:http://www.cnblogs.com/mask-xiexie/p/16877779.html
1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入!
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员!
8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载
声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性