1、普通计算方法
计算公式:TPS= 总请求数 / 总时间
按照需求所示,在2019年第32周,有4.13万的浏览量,那么总请求数,我们可以认为估算为4.13万(1次浏览都至少对应1个请求)
总请求数 = 4.13 万请求数 = 41300 请求数
总时间:由于不知道每个请求的具体时间,我们按照普通方法,我们可以按照一周的时间进行计算,总时间 = 1天 = 1 * 24 小时 = 24 * 3600 秒
套入公式可得:TPS = 41300请求数/24*3600秒 = 0.48请求数/秒
结论:按照普通计算方法,我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时,每秒能够发送0.48请求就可以满足线上的需要

2、二八原则计算方法
二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成
计算公式 : TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
**按照公式进行计算:TPS = 41300 * 0.8请求数 / 24*3600*0.2秒 = 1.91 请求数/秒
**结论:**按照二八原则计算,在测试环境我们的TPS只要能达到1.91请求数每秒就能满足线上需要。二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。

3、按照业务数据进行计算
计算模拟用户正常业务操作(稳定性测试)的并发量:
根据这些数据统计图,可以得出结论:
大部分订单在8点-24点之间,因此系统的有效工作时长为16个小时
从订单数量统计,8-24点之间的订单占一天总订单的98%左右(40474个)
结合二八原则计算公式 : TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)
需要在测试环境模拟用户正常业务操作(稳定性测试)的并发量为:TPS = 40474 * 0.8请求数 / 16*3600*0.2秒 = 2.81 请求数/秒
计算模拟用户峰值业务操作(压力测试)的并发量:
根据这些数据统计图,可以得出结论:
订单最高峰在在21点-22点之间,一小时的订单总数大约为8853个
计算压力测试的并发数:TPS = 峰值请求数/峰值时间 * 系数
需要在测试环境模拟用户峰值业务操作(压力测试)的并发量为:

————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「飞天拉面」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43238772/article/details/123072883

原文地址:http://www.cnblogs.com/aiyiless/p/16876205.html

1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长! 2. 分享目的仅供大家学习和交流,请务用于商业用途! 3. 如果你也有好源码或者教程,可以到用户中心发布,分享有积分奖励和额外收入! 4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解! 5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理! 6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需! 7. 如遇到加密压缩包,默认解压密码为"gltf",如遇到无法解压的请联系管理员! 8. 因为资源和程序源码均为可复制品,所以不支持任何理由的退款兑现,请斟酌后支付下载 声明:如果标题没有注明"已测试"或者"测试可用"等字样的资源源码均未经过站长测试.特别注意没有标注的源码不保证任何可用性